目录
01阶段:数据库基础
02阶段:Orcale
03阶段:Hadoop技术栈
04阶段:项目一【黑马甄选】
05阶段:基于Al大模型数据开发项目实战
06阶段:Python基础编程
07阶段:项目二【BI报表开发】
08阶段:数据分析pandas
09阶段:Spark技术栈
10阶段: kafka及结构化流
11阶段:项目三【用户画像】
12阶段:Flink全栈开发
13阶段:项目四【实时计算项目】
Python大数据课件2024年9月黑马就业班python+大数据开发
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资源简介
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你可以重点看
- 理解 AI 工具、模型能力与实际开发场景的结合方式
- 掌握服务端接口、数据处理与工程化落地的实践方法
- 学习脚本自动化、数据处理或 Python 生态中的常用实践
适合人群
- 正在学习 AI 应用开发或想提升效率的开发者
- 想系统补齐后端开发能力的工程师
- 希望用 Python 提升工作效率的学习者
建议先浏览整体目录和示例内容，再按主题拆分学习；遇到项目类资源时，可以边看边复现关键步骤，把资料转化成自己的代码和笔记。