「课程介绍
极客时间 机器学习训练营
课程设计对标阿里P6，教学贴近大厂真实场景，至少掌握一门编程语言，如 Python、R，熟练掌握数据处理的各种方法和工具
高效实现机器学习算法，能对算法和模型进行性能调优、数据科学相关能力、具备系统的建模方法论、掌握各类模型准确度调优方法，根据实际数据情况选择合适的方案，研究前沿技术，解决实际问题、数学能力掌握概率、统计和最优化理论基础、掌握机器学习经典模型的数学背景、能够读懂前沿论文，有能力基于需求扩展现有模型。
「课程目录」🏆
00-开营仪式
01-第01章:Python_R基础
02-第02章:Python性能调优指南
03-第03章:PythonR中的数据操作及可视化
04-高等数学与线性代数加餐
05-第04章:机器学习基本概念
06-第05章:手艳机器学习算法
07-第06章:经典机器学习算法及调优
08-第07章:特征工程方法论
09-第08章:集成学习方法
10-第09章:深度学习基础及常见网络
11-第10章:PyTorch基本语法
12-第11章:神经网络训练方法
13-第12章:AutoML介绍
14-第13章:Jax简介
15-第14章:使用Kubernetes进行部署
17-加餐:机器学习进阶理论与战术